![]() |
กรุงเทพ, 5 พฤศจิกายน 2568 /PRNewswire/ -- Thoughtworks บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ผสานรวมการออกแบบ วิศวกรรม และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัล เปิดตัว Technology Radar ฉบับที่ 33 ซึ่งเป็นรายงานรายครึ่งปีที่รวบรวมจากประสบการณ์การทำงานจริงกับลูกค้า โดยฉบับนี้จะเน้นย้ำถึงวิวัฒนาการที่รวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในองค์กรปัจจุบัน พร้อมนำเสนอเทคนิคและเทคโนโลยีที่เป็นพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในปีนี้
รายงานฉบับนี้ชี้ให้เห็นถึงการผนวกรวมที่เพิ่มมากขึ้นในรูปแบบของ "วิศวกรรมบริบท" โปรโตคอลใหม่ๆ อย่าง MCP และการเติบโตของระบบเอเจนติก ซึ่งแตกต่างจากรายงานฉบับที่ 32 ที่เผยแพร่ในเดือนเมษายน โดยจะให้ความสำคัญไปที่แนวทางปฏิบัติที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ เช่น Retrieval-Augmented Generation และวิศวกรรมพรอมต์ การเปลี่ยนแปลงระหว่างรายงานทั้งสองฉบับนี้เป็นสัญญาณที่ชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในแวดวงวิศวกรรมซอฟต์แวร์
อย่างไรก็ตาม แม้รายงานฉบับนี้จะชี้ให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Generative AI ที่ประสบความสำเร็จ เช่น การช่วยทีมทำความเข้าใจโค้ดเบสเดิมได้ง่ายขึ้น แต่ก็ยังมีการเน้นย้ำถึงความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานอันมหาศาลของระบบเหล่านี้ และที่น่ากังวลคือ การเติบโตของรูปแบบปฏิบัติที่ไม่พึงประสงค์ (antipatterns) ที่เกี่ยวข้องกับ AI ข้อสรุปที่ชัดเจนสำหรับนักเทคโนโลยีและผู้นำทางธุรกิจก็คือ ความสำเร็จของ AI นั้นขึ้นอยู่กับความเข้มงวด และความใส่ใจในรายละเอียด และไม่มีสิ่งใดจะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
"AI มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งใน Technology Radar หลายฉบับที่ผ่านมา แต่ในฉบับที่ 33 นี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวิธีที่อุตสาหกรรมกำลังคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ Rachel Laycock ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Thoughtworks กล่าว "ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมต่างพูดถึง vibe coding ซึ่งนักพัฒนาจะป้อนพรอมต์ที่รู้สึกว่าใช่ให้กับ AI แล้วคาดหวังว่าจะได้ซอฟต์แวร์สำเร็จรูปออกมา แต่ตอนนี้ แนวคิดนั้นแทบจะหายไปแล้ว เราเห็นความพยายามอย่างจริงจังและสอดคล้องกัน เพื่อแก้ไขปัญหาในด้านด้านบริบท โครงสร้างพื้นฐาน และความปลอดภัย โดยปีนี้ทั้งปีคือการทดลองใช้ AI จริง และเรากำลังเริ่มเห็นประโยชน์ของมันแล้ว"
หัวข้อที่น่าสนใจใน Technology Radar ฉบับที่ 33 ประกอบด้วย:
การเติบโตของเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดย Model Context Protocol (MCP): ผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใหญ่ทุกรายกำลังผนวกความสามารถในการรองรับเอเจนต์ เข้าไปในแพลตฟอร์มของตน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจาก Model Context Protocol (MCP) โดย MCP เป็นโปรโตคอลการผสานรวมที่ได้รับความนิยมอย่างสูง ช่วยให้เอเจนต์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและกึ่งอัตโนมัติ ซึ่งกำลังพลิกโฉมแนวทางที่ทีมใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ พร้อมสร้างรากฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับความช่วยเหลือจากเอเจนต์
การจัดสรรโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI: เวิร์กโหลด AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากกำลังบีบให้ทีมแพลตฟอร์มต้องจัดสรรกลุ่ม GPU จำนวนมากทั้งสำหรับการฝึกสอนและการอนุมาน ซึ่งส่งผลให้การจัดสรรที่คำนึงถึง GPU ได้กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขัน
เวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดด้วย AI: AI กำลังฝังตัวเข้าไปในห่วงโซ่คุณค่าการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด ความสำเร็จจะถูกขับเคลื่อนโดยทีมที่ค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการจัดการบริบทด้วยเอเจนต์เขียนโค้ด และการแบ่งปันความรู้และแนวปฏิบัติกับผู้อื่น
รูปแบบปฏิบัติที่ไม่พึงประสงค์ของ AI: ในขณะที่เครื่องมือ AI มีความแพร่หลายมากขึ้น องค์กรต่างๆ ก็กำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ๆ เช่น ภัยแฝงด้านไอทีที่ถูกเร่งด้วย AI และความชะล่าใจต่อโค้ดที่ AI สร้างขึ้น ซึ่งเรียกร้องให้มีการใช้วิจารณญาณของมนุษย์ การกำกับดูแล และความสงสัยที่ดีอย่างต่อเนื่อง หากองค์กรต้องการหลีกเลี่ยงผลกระทบเชิงลบที่จะตามมา
สำรวจ Radar ในรูปเเบบอินเทอร์เเอคทีฟ หรือดาวน์โหลด PDF ได้ที่ ที่ www.thoughtworks.com/radar
แหล่งข้อมูลสนับสนุน:
เกี่ยวกับ Thoughtworks
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ผสานรวมการออกแบบ วิศวกรรม และ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัล โดยมีพนักงาน Thoughtworker กว่า 10,000 คน ใน 47 สำนักงาน ครอบคลุม 18 ประเทศ ในตลอด 30 ปีที่ผ่านมา เราได้สร้างการเปลี่ยนเเปลงเเละสร้างสรรค์ผลงานที่น่าทึ่งร่วมกับลูกค้าของเรา พร้อมกับช่วยพวกเขาแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนโดยมีเทคโนโลยีเป็นตัวสร้างความแตกต่าง
สื่อมวลชน โปรดติดต่อ:
Michelle Surendran, หัวหน้าฝ่ายประชาสัมพันธ์ Thoughtworks APAC และอินเดีย
อีเมล: michels@thoughtworks.com
รูปภาพ - https://mma.prnasia.com/media2/2806180/Thoughtworks_Technology_Radar_33.jpg?p=medium600
โลโก้ - https://mma.prnasia.com/media2/1554341/ThoughtWorks_v1_Logo.jpg?p=medium600


แสดงความคิดเห็น